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在这章,主要讲解了监督学习相关的技术。

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机器学习-非监督学习-创建客户细分

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机器学习-非监督学习-随机投影与ICA

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机器学习-非监督学习-PCA项目

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机器学习-非监督学习-PCA

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机器学习-非监督学习-特征缩放

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机器学习-非监督学习-高斯混合模型与聚类验证

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机器学习-非监督学习-层次聚类法与密度剧聚类

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机器学习-非监督学习-聚类迷你项目

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机器学习-强化学习-连续空间中的强化学习

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机器学习-强化学习-机器人走迷宫

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机器学习-强化学习-时间差分方法

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机器学习-强化学习-蒙特卡方法

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机器学习-强化学习-强化学习框架:解决方案

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机器学习-强化学习-行动者-评论者方法

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机器学习-强化学习-策略梯度

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机器学习-强化学习-深度 Q 学习简介

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